Spécialisation PyTorch pour le Deep Learning
Vision par ordinateur et architectures CNN, NLP, fine-tuning, optimisation de modèles, PyTorch Lightning et Optuna, déploiements ONNX et MLflow.
Cinq ans à coder pour des startups et scaleups. Aujourd'hui je construis des systèmes IA de bout en bout en production (agents IA, RAG agentique, LLM), trois produits IA en prod.
Discuter d'un projet
Trois produits IA en production construits de bout en bout seul, plus une étude de cas benchmarkée sur FinanceBench. À côté, j'accompagne en freelance des équipes qui veulent construire un système IA en prod : agents, RAG, fine-tuning. Le tout depuis un petit appart à Avignon.
Chacun est parti d'un problème que j'avais sous les yeux — modèle, back, front, paiement, monitoring. Construits seul, de bout en bout. Les chiffres ci-dessous sont ceux que je mesure, pas des estimations.


Avant de passer à l'IA, j'ai été développeur front/fullstack pendant cinq ans.

J'ai eu envie d'aller plus loin que l'ingénierie logicielle. Je voulais comprendre les architectures d'agents, les modèles depuis la backprop jusqu'au RAG agentique, parce qu'on ne construit pas en confiance ce qu'on ne comprend pas.
Vision par ordinateur et architectures CNN, NLP, fine-tuning, optimisation de modèles, PyTorch Lightning et Optuna, déploiements ONNX et MLflow.
Agents IA, RAG, MM-RAG, RAG agentique, et fine-tuning de modèles en DPO, PPO, LoRA, QLoRA, instruction-tuning et PEFT avec Hugging Face.

Basé à Avignon, sur site 2-3 jours par semaine à Aix-en-Provence, Marseille, Montpellier, Lyon et Paris. Full remote possible.