Spécialisation PyTorch pour le Deep Learning
Vision par ordinateur et architectures CNN, NLP, fine-tuning, optimisation de modèles, PyTorch Lightning et Optuna, déploiements ONNX et MLflow.
Cinq ans à coder pour des startups. Aujourd'hui je construis des systèmes IA à forte valeur ajouté (agents IA, RAG agentique, LLM), trois produits en prod.
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Trois produits IA en production, construits seul — du modèle jusqu'à la facturation. À côté, j'accompagne en freelance des équipes qui veulent passer de la démo au système qui tourne vraiment : agents, RAG, fine-tuning. Le tout depuis un petit appart à Avignon.
Chacun est parti d'un problème que j'avais sous les yeux, et chacun tourne aujourd'hui en production — modèle, back, front, paiement, monitoring. Construits seul, de bout en bout.



Vision par ordinateur et architectures CNN, NLP, fine-tuning, optimisation de modèles, PyTorch Lightning et Optuna, déploiements ONNX et MLflow.
Agents IA, RAG, MM-RAG, RAG agentique, et fine-tuning de modèles en DPO, PPO, LoRA, QLoRA, instruction-tuning et PEFT.
J'ai eu envie d'aller plus loin que le dev "classique". Je voulais comprendre les architectures d'agents, les modèles depuis la backprop jusqu'au RAG agentique évalué hardcore, parce qu'on ne construit pas en confiance ce qu'on n'a pas démonté.

