Prospable : la prospection B2B en autopilote, des signaux d'achat au cold email personnalisé
Un SaaS de prospection conçu et construit seul, de bout en bout : détection de signaux d'achat et d'ICP sur LinkedIn, enrichissement des prospects, cold emails et messages LinkedIn rédigés par IA à partir du signal, et toute l'infrastructure d'envoi (domaines, boîtes Google, chauffe continue).
- Type
- Produit SaaS, édité en propre
- Rôle
- Fondateur · conception et développement de bout en bout
- Période
- Avril 2025 – en cours
- Pour qui
- Fondateurs, équipes B2B et indépendants
- Expertises
- Agents IA · Fullstack · Délivrabilité
Chiffres clés

Contexte
Pour un fondateur ou une petite équipe B2B, la prospection mange un temps énorme : trouver les bons comptes, au bon moment, écrire un message qui ne sonne pas comme un template, puis gérer l'envoi sans griller ses domaines.
Les outils existants découpent le problème en morceaux : une base de données d'un côté, un outil d'enrichissement de l'autre, un séquenceur, un service de chauffe des boîtes. Prospable réunit toute la chaîne dans un seul produit, pensé pour être utilisé sans compétence technique.
Le défi
- Détecter le bon moment : repérer les signaux d'achat (offres d'emploi, nouveaux recrutements, décideur récemment en poste) et ne garder que les comptes qui correspondent à l'ICP.
- Personnaliser à l'échelle : un message par prospect, qui part du signal détecté, sans retomber dans le template générique.
- Tenir la délivrabilité : envoyer jusqu'à 300 emails par jour sans finir en spam, ce qui impose domaines dédiés, boîtes multiples et chauffe continue.
- Rester simple : tout le pipeline doit tourner en autopilote, dans un seul outil, pour un utilisateur non technique.
Mon approche
Des signaux, pas des listes. Le point de départ n'est pas un fichier de contacts mais un événement : une offre d'emploi publiée, un recrutement, un décideur qui vient de prendre son poste. Ces signaux sont collectés en continu (offres d'emploi LinkedIn des dernières 24 heures, décideurs en poste depuis moins de 120 jours, levées de fonds, engagement sur les posts d'influenceurs ou sur vos propres posts) puis passés dans un entonnoir du moins cher au plus cher : l'ICP est qualifié avant tout scraping payant, avec des filtres gratuits sur le pays, l'effectif, le secteur, et l'exclusion des cabinets et job boards.
Un enrichissement automatique. Chaque prospect retenu est enrichi avant d'entrer en campagne, pour que le message s'appuie sur un contexte réel. Chaque email est vérifié : s'il n'est pas jugé valide, il n'est jamais stocké. Les prospects sans email exploitable passent par FullEnrich, qui ne renvoie que des adresses délivrables ou à forte probabilité, et Pappers complète les données des entreprises françaises.
Une rédaction par IA qui part du signal. Le cold email, les relances et le message LinkedIn sont rédigés par Claude Sonnet 4.6, avec un prompt dédié à chaque type de signal (offre d'emploi, levée de fonds, nouveau poste, engagement). Les tâches de tri plus simples tournent sur Claude Haiku 4.5. Le prompt est découpé pour le cache : la partie commune à la campagne est mise en cache, seules les données du prospect changent, ce qui divise par dix le coût de lecture dès le deuxième prospect.
L'infrastructure d'envoi intégrée. Achat de domaines et de boîtes Google à 4,5 € directement depuis l'outil, chauffe des boîtes en continu, rotation des envois : la délivrabilité fait partie du produit, pas d'un service tiers à brancher. Sur LinkedIn, les actions sont cadencées à des instants tirés au sort, jamais à heure fixe, pour ne pas ressembler à un robot.
Un tableau de bord unique. Prospects, envois, messages reçus et intentions détectées se suivent au même endroit. Les réponses entrantes sont classées par l'IA (positive, négative, hors sujet) derrière une garde déterministe et deux seuils de confiance : l'alerte « réponse positive » ne part que si le modèle est sûr de lui.
Construit seul, de bout en bout. Modèle, back-end, front-end, paiement et monitoring : toute la chaîne a été conçue, développée et mise en production par une seule personne.
Résultats
- Produit en production, ouvert aux clients sur prospable.com.
- Jusqu'à 300 emails ciblés envoyés par jour en autopilote, en cold email et sur LinkedIn.
- Toute la chaîne de prospection dans un seul outil : signaux, enrichissement, rédaction, envoi et suivi.
Le volume ne fait pas la réponse. C'est le bon signal, au bon moment, qui la fait. L'IA sert à écrire le message, le signal lui donne une raison d'exister.
Stack technique
- Claude Sonnet 4.6 · Haiku 4.5
- Python · Django · Celery
- PostgreSQL · Redis
- React · Vite
- Apify · Unipile
- Instantly · Mailpool
- FullEnrich · Pappers
- Stripe
- Vercel · Railway
- LangSmith · Sentry
Un besoin similaire ? Parlons-en.
Agents, RAG, automatisation ou produit IA complet : je peux cadrer, construire et mettre en production le vôtre.
Prospable